HashMap、HashSet、HashTable之间的区别是Java程序员的一个常见面试题目，在此仅以此博客记录，并深入源代码进行分析：

在分析之前，先将其区别列于下面

1:HashSet底层采用的是HashMap进行实现的，但是没有key-value，只有HashMap的key set的视图，HashSet不容许重复的对象

2:Hashtable是基于Dictionary类的，而HashMap是基于Map接口的一个实现

3:Hashtable里默认的方法是同步的，而HashMap则是非同步的，因此Hashtable是多线程安全的

4:HashMap可以将空值作为一个表的条目的key或者value,HashMap中由于键不能重复，因此只有一条记录的Key可以是空值，而value可以有多个为空，但HashTable不允许null值(键与值均不行)

5:内存初始大小不同，HashTable初始大小是11，而HashMap初始大小是16

6:内存扩容时采取的方式也不同，Hashtable采用的是2*old+1,而HashMap是2*old。

7:哈希值的计算方法不同，Hashtable直接使用的是对象的hashCode,而HashMap则是在对象的hashCode的基础上还进行了一些变化

源代码分析：

对于区别1，看下面的源码

 

//HashSet类的部份源代码public class HashSet
    
         extends AbstractSet
     
          implements Set
      
       , Cloneable, java.io.Serializable{   //用于类的序列化，可以不用管它    static final long serialVersionUID = -5024744406713321676L;    //从这里可以看出HashSet类里面真的是采用HashMap来实现的    private transient HashMap
       
         map;    // Dummy value to associate with an Object in the backing Map    //这里是生成一个对象，生成这个对象的作用是将每一个键的值均关联于此对象，以满足HashMap的键值对    private static final Object PRESENT = new Object();    /**     * Constructs a new, empty set; the backing 
        HashMap instance has     * default initial capacity (16) and load factor (0.75).     */    //这里是一个构造函数，开构生成一个HashMap对象，用来存放数据    public HashSet() {	map = new HashMap
        
         ();    }
        
       
      
     
    

从上面的代码中得出的结论是HashSet的确是采用HashMap来实现的，而且每一个键都关键同一个Object类的对象，因此键所关联的值没有意义，真正有意义的是键。而HashMap里的键是不允许重复的，因此1也就很容易明白了。

 

对于区别2，继续看源代码如下

 

//从这里可以看得出Hashtable是继承于Dictionary,实现了Map接口public class Hashtable
    
         extends Dictionary
     
          implements Map
      
       , Cloneable, java.io.Serializable {
      
     
    

//这里可以看出的是HashMap是继承于AbstractMap类，实现了Map接口//因此与Hashtable继承的父类不同public class HashMap
    
         extends AbstractMap
     
          implements Map
      
       , Cloneable, Serializable
      
     
    

区别3，找一个具有针对性的方法看看，这个方法就是put

 

 

//Hashtable里的向集体增加键值对的方法，从这里可以明显看到的是//采用了synchronized关键字，这个关键字的作用就是用于线程的同步操作//因此下面这个方法对于多线程来说是安全的，但这会影响效率   public synchronized V put(K key, V value) {	// Make sure the value is not null	//如果值为空的，则会抛出异常	if (value == null) {	    throw new NullPointerException();	}	// Makes sure the key is not already in the hashtable.	Entry tab[] = table;	//获得键值的hashCode,从这里也可以看得出key!=null,否则的话会抛出异常的呦	int hash = key.hashCode();	//获取键据所在的哈希表的位置	int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;	//从下面这个循环中可以看出的是，内部实现采用了链表，即桶状结构	for (Entry
    
      e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {	    //如果向Hashtable中增加同一个元素时，则会重新更新元素的值 	    if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {				V old = e.value;				e.value = value;				return old;	    }	}	//后面的暂时不用管它，大概的意思就是内存的个数少于某个阀值时，进行重新分配内存	modCount++;	if (count >= threshold) {	    // Rehash the table if the threshold is exceeded	    rehash();            tab = table;            index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;	}
    

//HashMap中的实现则相对来说要简单的很多了，如下代码//这里的代码中没有synchronize关键字，即可以看出，这个关键函数不是线程安全的    public V put(K key, V value) {    //对于键是空时，将向Map中放值一个null-value构成的键值对    //对值却没有进行判空处理，意味着可以有多个具有键，键所对应的值却为空的元素。        if (key == null)            return putForNullKey(value);    //算出键所在的哈希表的位置        int hash = hash(key.hashCode());        int i = indexFor(hash, table.length);    //同样从这里可以看得出来的是采用的是链表结构，采用的是桶状        for (Entry
    
      e = table[i]; e != null; e = e.next) {            Object k;            //对于向集体中增加具有相同键的情况时，这里可以看出，并不增加进去，而是进行更新操作            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {                V oldValue = e.value;                e.value = value;                e.recordAccess(this);                return oldValue;            }        }        //开始增加元素        modCount++;        addEntry(hash, key, value, i);        return null;    }
    

区别4在上面的代码中，已经分析了，可以再细看一下

 

区别5内存初化大小不同，看看两者的源代码：

 

public Hashtable() {      //从这里可以看出，默认的初始化大小11，这里的11并不是11个字节，而是11个Entry,这个Entry是      //实现链表的关键结构      //这里的0.75代表的是装载因子			this(11, 0.75f);    }

//这里均是一些定义    public HashMap() {    //这个默认的装载因子也是0.75        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;    //默认的痤为0.75*16        threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);    //这里开始是默认的初始化大小，这里大小是16        table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];        init();    }

从上面的代码中，可以看出的是两者的默认大小是不同的，一个是11，一个是16

 

区别6内存的扩容方式，看一看源代码也是很清楚的，其实区别是不大的，看到网上一哥们写的，说两者有区别，其实真正深入源码，区别真不大，一个是2*oldCapacity+1, 一个是2*oldCapacity,你说大吗:）

 

//Hashtable中调整内存的函数，这个函数没有synchronize关键字，但是protected呦protected void rehash() {	//获取原来的表大小	int oldCapacity = table.length;	Entry[] oldMap = table;  //设置新的大小为2*oldCapacity+1	int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;	//开设空间	Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];  //以下就不用管了。。。	modCount++;	threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);	table = newMap;	for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {	    for (Entry
    
      old = oldMap[i] ; old != null ; ) {		Entry
     
       e = old;		old = old.next;		int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;		e.next = newMap[index];		newMap[index] = e;	    }	}    }
     
    

//HashMap中要简单的多了，看看就知道了 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {	Entry
    
      e = table[bucketIndex];        table[bucketIndex] = new Entry
     
      (hash, key, value, e);        //如果超过了阀值        if (size++ >= threshold)        //就将大小设置为原来的2倍            resize(2 * table.length);    }
     
    

是吧，没什么区别吧

 

对于区别7的哈希值计算方法的不同，源码面前，同样是了无秘密

 

//Hashtable中可以看出的是直接采用关键字的hashcode作为哈希值	int hash = key.hashCode();	//然后进行模运算，求出所在哗然表的位置 	int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

//HashMap中的实现//这两行代码的意思是先计算hashcode,然后再求其在哈希表的相应位置      int hash = hash(key.hashCode());int i = indexFor(hash, table.length);

上面的HashMap中可以看出关键在两个函数hash与indexFor

 

源码如下:

 

static int hash(int h) {        // This function ensures that hashCodes that differ only by        // constant multiples at each bit position have a bounded        // number of collisions (approximately 8 at default load factor).        //这个我就不多说了，>>>这个是无符号右移运算符，可以理解为无符号整型        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);    }

//求位于哈希表中的位置    static int indexFor(int h, int length) {        return h & (length-1);    }